專家率先繪制“多維組學圖譜” 形成乳腺癌精準診療策略
2024-02-20
來源：中國新聞網(wǎng)
乳腺癌已經(jīng)成為常見的惡性腫瘤類型之一。記者19日獲悉，中國多學科專家歷時5年，攜手繪制出大規(guī)模的亞洲人群全乳腺癌多維組學圖譜。
據(jù)介紹，圖譜將既往乳腺癌研究的多個維度生物信息進行深度整合，以尋找對新興治療方法敏感的乳腺癌群體；進而利用多模態(tài)融合，優(yōu)化乳腺癌患者復發(fā)風險的分層，形成“立體式”精準診療策略，為乳腺癌的精準診療提供了新思路。
這項新研究成果由復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院邵志敏、江一舟教授團隊、上海市生物醫(yī)藥技術研究院黃薇教授團隊、復旦大學生命科學學院和人類表型組研究院石樂明/鄭媛婷團隊協(xié)同攻關獲得。國際腫瘤學頂刊《自然·癌癥》在線發(fā)表了這項新研究成果?！霸撗芯恳耘R床應用為導向，通過對大規(guī)模乳腺癌隊列分子特征的系統(tǒng)性描繪與整合分析，為乳腺癌患者管理提供了更精準的策略?！鄙壑久艚淌谡f。
“越來越多的研究表明，乳腺癌是一種特性復雜的惡性腫瘤。不同乳腺癌患者的腫瘤特性不同，同時治療效果也有明顯差異?！矿w裁衣’已成為當前乳腺癌精準診治方向?！睆偷┐髮W附屬腫瘤醫(yī)院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏教授表示，“這要求我們從多個角度和層面系統(tǒng)性地解析腫瘤的特性，以便進行更精準的個體化治療?！?/span>
既然不同層面的研究已為乳腺癌患者的精準診治帶來曙光。那么，能否將既往各層面的研究成果進行整合，通過不同組學、多維度的信息協(xié)同，充分實現(xiàn)“1+1大于2”的“立體式”效果，讓乳腺癌患者獲益更多？邵志敏教授直言，不同組學維度提供的生物學信息深度整合難度很大，如何利用這些復雜數(shù)據(jù)指導患者臨床診療也亟待探索。
基于上述思考，研究團隊開展了多組學、多維度的項目研究，并獲得多項成果。基于前期的數(shù)據(jù)庫搭建和多模態(tài)融合技術，研究人員實現(xiàn)了從微觀到宏觀的多維信息有機融合，成功構建了基于機器學習的多模態(tài)風險分層模型。復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院副院長江一舟教授表示，通過多維信息間相互補充，有助于提高模型預測效能。研究成果顯示，相比臨床常用指標，TMPIC模型能更好地預測乳腺癌患者復發(fā)風險，為乳腺癌患者的精準分層提供了有力的工具。TMPIC模型包括：融合轉(zhuǎn)錄組(T)、代謝組(M)、數(shù)字病理(P)特征及免疫組化分型(I)、臨床分期(C)。
據(jù)悉，該研究是復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院與復旦大學生命科學院表型組研究院共同完成的一項重要成果，展現(xiàn)了高水平研究型大學跨院系“產(chǎn)學研用”密切合作，實現(xiàn)“資源整合-優(yōu)勢互補-共促創(chuàng)新成果”的良性循環(huán)。
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